Sessie 1: Deep dive in de verschillende bouwstenen van AI (1)
-    Introductie tot artificiële intelligentie: definitie, historiek, fundamenten, bouwstenen en ethische aandachtspunten
-    Deep dive in Machine & deep learning + use cases

Sessie 2: Deep dive in de verschillende bouwstenen van AI (2)
-    Deep dive in Natural language processing (NLP) + use cases 
-    Deep dive in Computer vision + use cases
-    Deep dive in Generative AI + use cases 

Sessie 3: AI risicobeheersing en beleid – responsible AI 
Hierin worden diverse thema’s inzake responsible AI behandeld:
-    een allround-benadering voor responsible AI by design
-    vraagstukken inzake vooringenomenheid, transparantie en ethiek
-    data, privacy en intellectuele eigendom (IP)
-    duurzaamheid en energieconsumptie

Sessie 4: AI raamwerk en methodologieën: strategie
In de strategie-fase leer je:
-    jouw AI-strategie te bepalen
-    de juiste use cases te selecteren en te gebruiken
-    technologische noden vast te leggen en mogelijke oplossingen te selecteren
-    een business case en een transformatieplan uit te werken

Sessie 5: AI raamwerk en methodologieën: oplever-, uitvoerings- en bijsturingsfase
In deze fases gaan we nader in op:
-    het opzetten van een (aan)gepaste organisatie- en beleidsstructuur
-    de aanpak van jouw data-afhankelijkheid
-    het creëren, trainen en integreren van uw AI-toepassingen
-    veranderingen inzake personeelsbestand, talent en cultuur
-    het monitoren van de AI-toepassingen en het opvolgen van incidenten
-    het opzetten van een operationeel model voor continu lerende AI